当杰森·艾伦参加科罗拉多博览会的美术比赛时，他不仅想赢，更想表明一个观点。 艾伦是一名视频游戏设计师。他提交的作品名为“太空歌剧院”（Théâtre D ‘opéra Spatial），是一幅巴洛克式的幻境画，光线透过一扇敞开的圆窗，照射着三个身着礼服的人物。2022年8月，在该作品获得比赛第一名后，艾伦公开表示这幅画作是由AI绘图工具Midjourney生成的，该工具是一个能将文本描述转换为完整图像的人工智能程序。(艾伦说，他在提交作品时已经明确表示，这幅作品是他用人工智能工具创作…

预训练大模型有望走向成熟并成为AIGC应用的技术底座，降低应用开发门槛与成本，摩尔定理迭代的算力有望不断降低模型训练及运维成本，AIGC场景化应用有望迎来爆发期并成为产业链核心价值点，建议从数据与场景应用两个角度把握传媒互联网关键产业链环节与核心标的。 1)人工智能(AI)基于机器学习和数据分析的方法，赋予机器人类的能力，从而实现解放人力，降本提效的目的，从C端用户需求来看，人工智能解决的是与人相关的娱乐，出行，健康等生活场景中的痛点，2)AI在C端的应用分为两方面：a)对原有劳动力的替代与生产…

今年以来，ChatGPT席卷全球，不仅引发了人工智能领域的新一轮创业和关注热潮，也向人们展示了生成式预训练大模型强大的语言理解和生成能力。 ChatGPT的横空出世也宣告AI从1.0进入2.0时代。不过AI 2.0不仅仅是个红极一时的高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC生成程序，其背后蕴藏的能量和机遇或许更需关注。 3月14日，创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复在“AI 1.0到AI 2.0的新机遇”趋势分享会上表示，在深度学习的重大突破之后，AI已经来到从1.0…

所谓AIGC，英文全称是AIGeneratedContent，指的是利用人工智能来生产内容，其中AI是人工智能的简称，GC则是创作内容。 目前AIGC主要运用在文字，图像，视频，音频，游戏以及虚拟人等方面，比如说，用户只需要输入一段对文章的描述或要求，类似于大学课堂上教授布置论文时的要求，系统就能根据指令进行创作，输入对艺术绘画作品的文字描述，比如“星空下的大海，远处的波浪像笼罩着一层层白雾慢慢向海边靠近”，系统就能自动生成一张绘画作品。 了解了AIGC的神奇，也就不难理解，为什么在很多业界大佬…

人工智能是以计算机为基础，运用机械设备取代传统的人工操作，根据设定好的程序和算法完成制造任务，智能制造是我国制造业发展的战略决策，实现对制造企业生产流程的动态化管理，打造智能生产线，更好的迎接新时代产业变革。将企业智能化水平作为评估企业发展潜力的重要指标，人工智能背景下大数据技术、云计算技术的应用，加强员工之间的有效沟通，在企业内部建立生态化制造系统。本文总结智能生产线和智能制造的主要特征，从智能制造技术和智能工厂两方面探究人工智能背景下智能制造技术的发展，基于第一代、第二代、第三代智能制造技术…

AIGC跟我们之前接触的所谓的人工智能完全不一样，比如很多平台现在用智能客服替代人工客服，但智能客服只能按照事先设计好的话术进行交流，一旦超出规定场景和语境，智能客服就变得很尴尬。 AIGC相比以前的所谓人工智能，则开始有自己的思想了，可以通过学习进化，虽然这种思想也是由人来引导的。 AIGC在工业设计，动漫设计，摄影艺术，游戏制作等场景，能够激发设计者创作灵感，提升内容生产效率，就目前来说，广义上的AIGC应用场景大致可以分为ToB和ToC两个领域:。 在B端的的应用主要是通过”A…

AIGC是利用人工智能技术来生成内容，也就是，它可以用输入数据生成相同或不同类型的内容，比如输入文字，生成文字，输入文字，生成图像等。 　　2021年之前，AIGC生成的内容主要以文字为主，而新一代模型可以处理的格式包括:文字，语音，代码，图像，视频，机器人动作等。 新型内容创作方式，可以在创意，表现力，迭代，传播，个性化等方面，充分发挥技术优势，尤其是视觉信息，一直在网络中有较强的传播力且容易被大众感知，具有跨平台，跨领域，跨人群的优势，天然容易被人记忆和理解，同时视觉信息应用场景广泛，因此生…

2022年年底，ChatGPT的横空出世再次引发了市场对于AI的热议，而上一次全球范围内对AI产生大规模关注还是因为Alpha Go的出现。与Alpha Go不同的是，ChatGPT的出现将公众的视线带向了AIGC（人工智能生成内容）这一个人工智能的细分领域，让市场看见了AI进入生产生活的可行性。AIGC是继PGC（Professional Generated Content，专业生产内容）和UGC（User Generated Content，用户生产内容）之后的一个新时代。在这个时代，“自然…

本期投资提示： 近期市场对于AIGC/ChatGPT 关注较高，投资者常见以下问题。 Q：大规模预训练模型（大模型）与小模型的核心区别？相比小模型，大模型有什么优势？ 首先最核心区别在于参数量，例如GPT-3 参数量达到了1,750 亿个，是传统深度学习小模型参数量的至少一万倍以上。通过模型的扩大，可以带来提升包括：1）GPT-2 等大模型舍弃了小模型中常见的调参过程，转向无监督训练；2）在NLP 中常见小模型需要对不同的任务使用不同模型分别训练解决，而GPT-3 等大规模预训练模型不再规定任务…

2023年年初以来，亦有多家企业高调宣布入局AIGC，长期聚焦游戏产业与前沿技术交叉领域的南财合规科技研究院数字娱乐课题组注意到，不少游戏企业正在试图向这一技术靠拢，在百度官宣将在3月推出的“文心一言”项目后，多家科技企业宣布将同步接入，而其中亦不乏游戏企业的身影。 　　拥有丰富研发经验，大量用户群体的游戏企业，在将AIGC技术融合进旗下产品的过程中有着天然的优势，而AIGC技术亦有可能帮助游戏企业提高游戏质量以及用户体验，但在实际应用过程中，存在着哪些技术方面的难题仍需攻克，游戏企业又将面临哪…