在智能社会中，“智能”已不仅仅是“机械”，更多的是“创造”。AIGC的出现标志着人工智能技术由“模拟”向“创新”的发展，也标志着对人的创新能力的全新认识。这些人工智能制作出来的东西到底是怎么来的？本论文以 AIGC为例，从最初的简单的“仿效”，到逐步的“创新”，来探究 AIGC在创新方面所具有的无穷潜能。 阶段一：实验（20世纪90年代-2010年代） 在 20 世纪 90 年代到 2010 年代初期，AIGC主要处于实验阶段，人们开始探索如何利用人工智能技术来生成各种类型的内容，例如新闻、音乐…

讨论稿  2023年3月14日 进入21世纪以来，科学技术革命呈现前所未有的集群化、规模化、迭代加速化趋势。跨界的大科学体系构成百年未有之大变局的新变量。其中，人工智能将成为大科学体系的核心力量，AIGC则代表了人工智能发展的主流方向。在过去半年，基于AIGC框架的ChatGPT的原理、产品和应用，形成了人工智能历史上的前所未有的冲击波，直接影响到不同产业和不同社会阶层，不论是个人、家庭、企业，还是政府，都需要做出反应和应对。 今天，在OpenAI发布GPT-4 和百度发布“文心一言”前夕， T…

AIGC指基于生成对抗网络GAN，大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术，与之相类似的概念还包括Syntheticmedia，合成式媒体，主要指基于AI生成的文字，图像，音频等。 一方面，这一概念忽略了跨模态生成（如基于文本生成图像或基于文本生成视频）这一愈加重要的AIGC部分，我们会在下一部分对跨模态生成进行重点讲解，另一方面，在结合现有技术能力和落地场景进行分析后，我们认为“生成”和“内容”都应该采取更为广泛的概念，例如，生成中可以包含基于…

使用开放源码的 Diffusion，加上经过优化的模式和几个小技巧，您还可以制作出一个很真实，甚至能欺骗人类的双眼。或许，未来不会再有什么人来扮演这个角色，而是会有一个人工智能来扮演这个角色，所有的画面和一些具体的东西，都会被玩家们用“咒语”给创造出来，完全是凭借玩家们的想象。 提示词：(RAW photo, best quality), (realistic, photo-realistic:1.2),1girl, on the beach, mini skirt, (shirt), outd…

我们介绍了Alpaca 7B，它是在 52K 指令跟随演示中从 LLaMA 7B 模型微调而来的模型。Alpaca 的行为类似于 OpenAI 的 text-davinci-003，同时出奇的小且易于/便宜地复制（<600 美元）。网络演示   GitHub 概述 GPT-3.5 (text-davinci-003)、ChatGPT、Claude 和 Bing Chat 等指令跟随模型变得越来越强大。许多用户现在定期与这些模型交互，甚至将它们用于工作。然而，尽管它们得到广泛部署，指令遵循模…

AIGC应用赋予个性化“灵魂”，作为一款基于IDPAI平台生长出的面向B端的AIGC引擎，涌现致力于降低预训练大模型微调的技术，应用和算力门槛，加速企业或机构对AIGC的创新与探索，基于此目标，涌现主要有三大优势：。 1.数据驱动的个性化：将AIGC系统与用户自有数据系统连通，实现数据接入与标注-模型训练和发布-个性化内容生成的闭环，快速构建为自己量身打造”的个性化内容生成模型。 2.基于并行计算的高性能：基于深度优化的大规模深度学习框架IDPWind，实现AIGC模型的高性能训练。 3.高效的…

ChatGPT火爆的背后 算法革新+算力支持+数据共振 ChatGPT火爆全球，成为现象级互联网产品 ChatGPT是一个由OpenAI开发的大型语言模型，它使用自然语言处理和深度学习技术，可以理解语言内容和语境，能够承认错 误、挑战不正确的前提、拒绝不适当的请求，通过生成自然语言文本的形式与用户交互，从而能够应用于各种语言任务和应用。 从AlphaGo到ChatGPT，AI技术发展叩响AGI之门 AlphaGo唤起AGI畅想。AlphaGo的成功使市场对AI 技术产生空前期待，预想AI将由专用…

https://crfm.stanford.edu/alpaca/ 斯坦福发布了一个由LLaMA 7B微调的模型Alpaca，训练3小时，性能比肩GPT-3.5。 Alpaca: A Strong Open-Source Instruction-Following Model 作者：Rohan Taori and Ishaan Gulrajaniand Tianyi Zhang and Yann Dubois and Xuechen Li and Carlos Guestrin and Perc…

我们可以预测人工智能的画技将会得到更多的提升。当向该方法中加入越来越多的信息后，该方法将会越来越聪明，越来越接近现实。例如，在不久的将来，我们将会看到更多的以深度神经网络为基础的，可以用来解决更多的诸如人物，物体，场景等的渲染问题。另外，还出现了一种基于人机交互的绘图方法。该技术利用了画家们的创造力与想像力，并与人工智能技术的运算功能相融合，达到了一种更有效率、更具创造力的效果。比如，一款叫做“DrawingAI”的软件就采用了这样一种方式，它允许使用者以一种非常简洁的动作和声音来操控 AI的绘…

AIGC人工智能繁荣的背后，是令人恐惧的碳排放量。二月份早些时候，谷歌和微软就已经对他们的搜索系统做出了巨大的改变。两个技术巨人都投资于开发和采购能够使用大规模的语言模式的可产生的 AI软件，以了解和回答一些复杂的问题。如今，他们正在试图把它们与搜索引擎结合起来，希望给使用者提供更为全面、精确的服务。中国的一家搜索公司——百度——也表示将效仿谷歌。然而，这种对新技术的狂热背后，是一种阴暗的东西。要建立一个高性能的人工智能驱动的搜寻引擎，必须要有庞大的运算容量，并且在技术公司中增加能源消耗和二氧化…