2022年，在集群式和聚变式的科技革命中，人工智能生成内容（artificial intelligence generated content，AIGC）后来居上，以超出人们预期的速度成为科技革命历史的重大事件，迅速催生了全新的科技革命系统、格局和生态，进而深刻改变了思想、经济、政治和社会的演进模式。 第一，AIGC的意义是实现人工智能“内容”生成。人们主观的感觉、认知、思想、创造和表达，以及人文科学、艺术和自然科学都要以具有实质性的内容作为基础和前提。所以，没有内容就没有人类文明。进入互联网时…

1）AI 绘画的优点 a)自动化：AI 绘画可以自动完成一些重复性的绘画工作，比如绘制图标、线条等，这可以大大提高绘画效率。 b)可定制化：AI 绘画可以通过机器学习和人工智能技术来分析用户的喜好和需求，进而生成符合用户需求的图像。对输入的指导内容有优秀的识别能力，这使得依照内容精绘画一张图的成本大大降低。 c)高效性：AI 绘画可以迅速完成各种类型的绘画，因为 AI 绘画不受时间和空间限制。对于同一输入，输出基本是无限的，可以在保证知道内容准确的情况下，生产大量不相似的图片，解决了一种内容产出…

AIGC绘画平台都各有优势，比较常见的文生图、换风格、图生图就不细说了，这里总结下一些有趣的功能。 1）姿势识别 体验网站：https://www.wujieAI.com/lab/openpose 比如其中的姿势识别（基于），之后人物动作生成表情包也不在话下了： 2）涂鸦上色 体验网站：https://www.wujieai.com/lab/openpose 可对用户上传的一张图片或线稿进行着色，生成一张绚丽的涂鸦图。适合对人物进行上色。 其他的功能可自行到无界 AI 体验。 3）组合图 体验网…

目前AIGC较大的问题就是其版权问题，我国著作权法实施条例第二条规定：“著作权法所称作品，是指文学，艺术和科学领域内，具有独创性并能以某种有形形式复制的智力成果”，AI不具备我国著作权法规范中“作者”的主体资格，AI创作的作品版权归属问题，作者身份的定义，需要进一步去规范。 AI作品本质上是收集了大量素材后的数据库，不断学习并根据用户的需求选取素材进行创作的产物，在前一段时间引起争议的AI绘画就是如此，一张绘画的数据可能来自于成百上千个画师的作画风格，这些画师的范围可以跨越几百年，这张AI绘画作…

在 NFT，元宇宙， Web3.0之后，由 AI产生的视频，已经成为了一种新兴的技术。AIGC不但受到了投资商们的欢迎，也受到了技术工业界的追捧，它还凭借着人工智能的绘画和人工智能的对话，获得了 C端用户的广泛认可，成为了行业的佼佼者。 AIGC在娱乐圈大受欢迎 在十月份，英国的 AIGC公司 StabiliteAI在一家公司中得到了大约一亿美金的资金，其价值达到了十亿美金，成为了一家独大的公司。Stability AI的代表性代表就是 Stable Diffusion预训练模式，它是一个从文字…

纺织品印花领域对图形需求量一直没断过，但随着数码印花工艺的进步，对图像的需求量越来越多，一方面为了体现数码炫技需求，另一方面，审美提高了，市场内卷严重。 既要……还要……又能……而且，这就是客户需求，也是众多厂商的需求，从服装应用的设计行业到印染行业，科技在进步，对视觉艺术的追求可能慢了一拍，视觉传达设计始终没有在这块领域站上高地，交叉学科的必要性和前瞻性未来可期。 图片应用领域广泛，不同的行业和客户对图片的应用需要进行二次创作润色或排版设计，而不仅仅是拿来主义，但是，AIGC的发展让不同行业的…

目前三大 AI 绘画平台:Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E2。 以下是一些当前最新的 AI 绘画技术和应用的具体例子： 1）Stable diffusion 简单来说是一个文本到图像的潜在扩散模型，由、和的研究人员和工程师创建。它使用来自数据库子集的图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它。 从功能上来说主要包括两方面： 其核心功能为仅根据文本提示作为输入来生成的图像（text2im…

最近， AIGC产业的新闻层出不穷。AIGC的生产率的作用正逐渐被开发出来。在内容创造及泛娱乐方面， AI辅助写作、图像生成、视频制作、 AI配音等都开始有了一定的应用。 在日前举行的百度好看视频“好看CLUB”活动中，AIGC的“含量”也颇为突出。第四季“好看CLUB·寻迹古城”近期落地山西太原古县城，百度首位AI数字人度晓晓也在活动过程中完成了创作，众多创作者们可以使用包括“度咔剪辑”等AIGC工具辅助内容创作。 “好看 CLUB”是一个长期的、持续的、有价值的 IP，同时也是一个对好视频创…

AIGC的训练模型和开源版本的不断放出，各类AIGC应用平台发展以超乎想象的速度发展，除了少部分人感觉受到了威胁以外，所有的人都表示太过分了并纷纷进行了尝试。 早期用户大都为研究人员或游戏爱好者，浅尝辄止，持续性的获得感和饱腹感需要用户和厂家的共同进步。 由于是测试版本原因，解析度和可控性还有待发展，其他厂商也是同上，版本升级的愉悦感真是让人回味，各家擅长不同，比如国内厂商对中文的理解，对数据的抓取分析能力，当然，各家审美也略有差异，这也是科技与艺术带来的魅力，交叉学科的融会贯通需要加以时日。 …

AIGC技术强大的创作能力也引发对技术作恶的担忧，网易易盾利用ChatGPT尝试生成有害内容，当要求类ChatGPT应用制造有害信息时，它确实这样做了，输出主要以文本和图片为主。 　　网络诈骗话术教学者。 譬如不法分子编写网络诈骗内容，当用户直接要求ChatGPT“写一封看似来自美国银行的网络钓鱼电子邮件”，大概率会被直接拒绝“此内容可能违反我们的内容政策”。 可以预见，黑产团伙可精细化训练AIGC技术生成各类话术，用于网络诈骗，评论刷量等，不仅能够主动发帖，还会对其他用户的帖子做出响应，并展开…