微软扩展Azure AI Studio，引入Llama 2与GPT-4 Turbo with Vision 微软，作为生成式人工智能热潮的最大赢家之一，一直在努力为其Azure AI Studio平台引入更多创新的AI模型。近日，微软宣布将Meta的开源AI模型Llama 2以及OpenAI的GPT-4 Turbo with Vision纳入其中。 Llama 2的引入是微软扩大AI选择的重要举措。Llama 2是一种强大的文本生成模型，具有多种不同的版本，包括用于文本生成和聊天补全的版本。这些…

X Premium是一项提升平台上高质量对话的高级订阅服务。它是一项自愿付费订阅，提供多种额外功能来改善用户体验。X Premium分为三个层级：基础版、高级版和高级+版，每个更高层级提供更多功能。想了解X Premium是什么吗？下面就给大家带来X Premium官网订阅体验入口地址。 点击前往xAI Grok官网体验入口 X Premium的特色功能包括： 基本功能：所有订阅层级都包括编辑帖子、发布更长的帖子和视频、回复优先级、文本格式化、书签文件夹、自定义应用图标等功能。 高级版和高级+版…

昨晚，AI图像生成工具Visual Electric推出了两大全新功能，极大地降低了AI图像创作的门槛。新功能首先允许用户将多张生成的图像进行组合和重绘，其次，用户还能利用几张图片快速自定义图像生成风格，实现了类似于Lora训练的体验。 在进行图像创作时，设计师往往会面临一个复杂的问题：如何将在脑海中构想的画面通过AI工具生成为具体的图片。以绘制一艘中世纪的帆船在星海中航行为例，设计师需要先分别生成星空和帆船的图像，然后在调整后将它们拼合在一起并进行重绘。 Visual Electric的新功能…

快科技12月16日消息，脉脉发布的《2023年度人才迁徙报告》揭示了人工智能领域的人才市场动态。报告显示，ChatGPT研究员以平均月薪6.7万元位列高薪榜榜首，展示了人工智能领域的高薪潜力。 随着人工智能技术的快速发展，AI相关岗位的人才需求日益旺盛。在高薪岗位TOP20中，以ChatGPT研究员、算法、深度学习为代表的AI岗位占据了10席，成为人才市场的一大亮点。 Job Career Occupation Recruitment Human Resource Concept 2023年，互…

OpenAI致力于超级智能AI的安全管理，取得了阶段性成果。新的研究报告揭示了较弱AI模型如何引导更智能AI模型的行为，这是对未来人类与比自己更智能的AI系统协同合作的预见。尽管相关技术尚未超越人类的灵活性，但这个场景为未来可能出现的挑战提供了有价值的参考。 OpenAI的研究人员正在测试一种方法，使较弱的AI模型能够指导更强大的AI模型的行为。这种方法的核心是监督过程，用于调整大型语言模型，使其更有帮助、减少危害。目前，这包括人类对AI系统提供反馈，但随着AI的进步，研究人员正在探索如何自动化…

快科技12月16日消息，理想汽车官方发布公告称，其自研的Mind GPT中文大模型在两大综合性评测榜单中均获得冠军。 这两大评测榜单分别是C-Eval中文大模型综合性测评榜和CMMLU中文大模型综合性评估基准。C-Eval是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的中文语言模型综合性考试评估套件，覆盖多个学科领域。而CMMLU则是MBZUAI、上海交通大学、微软亚洲研究院、墨尔本大学构建的中文多任务语言理解评估榜单，涵盖多个主题领域。 理想汽车表示，其全自研的多模态认知大模型Mind GPT…

谷歌放大招：Gemini Pro与Vision API免费开放，支持中文，性能爆表！ 12月14日，谷歌在官方网站宣布了一项重磅消息：免费开放Gemini Pro和Gemini Pro Vision的API，并提供对中文的支持。这一举措无疑将对整个AI领域产生深远的影响。 Gemini Pro是谷歌最新发布的大语言模型Gemini家族中的一员，凭借强大的性能和低能耗，它可以自动生成文本/代码、总结内容、进行语义检索等。更令人振奋的是，Gemini Pro支持32K上下文（下一个版本将进一步提升）…

在今年9月，我们三易生活曾经结合当时最新的架构资料，以及所拿到的一些独家内部数据，率先为大家“解析”了英特尔的最新一代移动处理器架构。 当然，现在大家都已经知道，当时我们所“解析”的对象就是刚刚发布的第一代酷睿Ultra处理器的某个ES版本。 不过平心而论，当时我们拿到的资料毕竟还比较早期，所以它尽管已经讲得十分详细，但距离最终上市的版本还是有着一些差距，这也就是为什么我们非常要关注2023年12月15日英特尔这场新品发布会的原因。以结果来说，这次活动也确实没有令我们失望。 更大、更强，第五代可…

"实时AI，无法轻松躺平的战场" 随着人工智能技术的不断发展，AI应用已经渗透到各个领域。在这个过程中，实时AI成为了最难躺平的战场之一。实时AI需要处理海量数据，进行高速运算，并保证结果的准确性和实时性。这需要硬件和软件的高度配合，以及对算法的不断优化和改进。 在实时AI领域，最难解决的问题之一是数据处理的效率和精度问题。数据处理的速度和精度是相互制约的，提高速度往往会影响精度，反之亦然。为了解决这个问题，需要不断探索新的算法和技术，提高数据处理的速度和精度。 另外，实时AI还需要处理各种复杂…

OpenAI最新研究：用小模型监督大模型，实现更安全的AI对齐 OpenAI在最新研究中公布了一种全新的AI对齐方法，使用小模型来监督大模型的运作，以实现更高效、更安全的人工智能。这项技术的出现，将有望解决多模态、AGI等大模型发展所带来的安全难题。 随着人工智能技术的不断进步，大模型朝着多模态、AGI发展，其神经元变得越来越复杂，控制难度也随之增大。传统的RLHF（人类反馈强化学习）对齐方法在处理这类模型时显得力不从心。因此，OpenAI提出了一种全新的“弱监督”技术概念，用小参数的GPT-2…