APUS（麒麟合盛网络技术股份有限公司）宣布推出自主研发的千亿级多模态人工智能大模型“天燕大模型”，又称为AiLMe大模型。该模型具备对文本、图像、视频和音频的理解与生成，同时在国际权威测评C-Eval中获得了排名第三的好成绩。 为满足不同应用场景的需求，APUS从天燕大模型中精炼出四个垂直领域的模型，分别是文本模型“异雀八”、图像模型“异雀三”、音频模型“异雀六”和视频模型“异雀四”。基于这些模型的创新研发，APUS还推出了一系列AI产品，包括“智能问答大师”、“简笔成画”、“墨染”、“Dai…

9月1日消息，Upwork最近的一项调查显示，2023年第二季度该平台上的生成AI职位数量增长超过1000%，与genAI相关的职位搜索量较2022年底增长了1500%以上。今年前六个月，Upwork招聘网站上与GenAI相关的排名前10个搜索词包括：BERT、Stable Diffusion、TensorFlow、AI Chatbot、Generative AI、Image Processing、PyTorch、Natural Language Processing和Bard。其中，生成式人工…

百度输入法最新发布的安卓版本为11.7.19.9，其中引入了全场景AI创作助手“超会写”。 这项功能依托于文心大模型的强大能力，旨在帮助用户在不同场景下进行高效、高质、高情商的文本创作。 用户只需在“超会写”界面输入需求，AI助手将提供几个符合条件的文本供用户选择。无论是高情商沟通、神评论、文案改写、短视频配文、小红书爆款标题还是创意微博等，都能得到满足。 ai工具箱ai导航免费aigc导航aigc工具免费ai工具

金山办公日前宣布，正式向社会开放WPS AI（ai.wps.cn）服务。首批应用将集中在WPS智能文档中，用户可以通过最新版本的WPS客户端/App、金山文档小程序或官网来体验WPS智能文档。 WPS智能文档是基于WPS AI技术开发的，提供内容生成、表达优化、文档理解和处理等功能。据了解，WPS AI是中国协同办公领域首个落地应用的生成式AI实例，已经成功接入WPS文字、演示、表格、PDF以及金山文档等产品线，为用户解决了在内容生成、内容理解和操作指令等方面的办公难题。金山办公将WPS AI定…

Open Interpreter发布了一个开源项目，该项目可以在本地环境中使语言模型运行代码。它提供了一个类似于ChatGPT的自然语言界面，用户可以通过它完成许多实用任务，例如文件处理、浏览器控制、数据分析等等。 项目地址：https://github.com/KillianLucas/open-interpreter 与OpenAI的Code Interpreter相比，Open Interpreter的优势在于它在本地环境中运行，不受网速和上传大小限制，可以自由访问互联网和本地资源。它充分…

近期，一个备受关注的开源项目“TextBase”在GitHub上崭露头角，受到了广大用户的热切关注。TextBase是一个简单的框架，专门用于构建AI聊天机器人，极大地方便了开发人员快速搭建和优化聊天机器人。 TextBase的优势在于其简单易用的特点。只需要在main.py文件中实现on_message函数，TextBase将会负责处理其他所有事务。由于TextBase是纯Python代码，因此你可以自由地使用任何模型、库、向量数据库和API。 TextBase以其简洁的设计和强大的功能成为人…

根据科创板日报的报道，零点有数今天发布了一个名为“零点楷模”的大型模型。这个模型提供智能咨询问答、智能概要提取、智能运营助手、智慧策略助手和智慧业务分析等五大功能。主要目标是为政府客户和商业客户提供服务。 此外，“零点楷模”是一个具有弹性的大型模型，具备可扩展、可升级和可移植性的特点。它还拥有开源模型底座改造、多元算法技术融合、推理速度优化机制和降低算力配置环境要求等四项技术特点。 ai工具箱ai导航免费aigc导航aigc工具免费ai工具

开源软件开发助手SoTaNa发布，利用人工智能功能改进软件开发流程。SoTaNa使用大型语言模型（LLM）如***-4来更好地理解开发者的意图，并提供解决方案。通过Stack Overflow问答数据集验证了SoTaNa的有效性，能够高效解析软件开发问题并提供代码解决方案。 作为开源项目，SoTaNa发布了模型权重和专门为软件工程设计的数据集，鼓励社区参与建设。SoTaNa具备数据生成、参数微调、推理、评估等功能，以及完全开源和环境友好的特点。支持从7B到30B参数规模的模型，用户可以根据需求选…

开源软件开发助手SoTaNa发布，利用人工智能功能改进软件开发流程。SoTaNa使用大型语言模型（LLM）如***-4来更好地理解开发者的意图，并提供解决方案。通过Stack Overflow问答数据集验证了SoTaNa的有效性，能够高效解析软件开发问题并提供代码解决方案。 作为开源项目，SoTaNa发布了模型权重和专门为软件工程设计的数据集，鼓励社区参与建设。SoTaNa具备数据生成、参数微调、推理、评估等功能，以及完全开源和环境友好的特点。支持从7B到30B参数规模的模型，用户可以根据需求选…

9月6日消息：最近，研究人员利用一种名为图神经网络的深度学习算法，成功建立了一种模型，能够将化合物的结构映射为气味描述。该模型能够准确预测人类小组如何描述新的气味，这标志着气味数字化迈出了重要的一步。相关研究成果于8月31日发表在《科学》杂志上。 具体而言，研究人员采用了一种特殊类型的图神经网络，即消息传递神经网络。他们在一个香料工业数据集上进行了训练，该数据集包含超过5000种分子，每个分子都转换成了图形，并且附带了专业的气味笔记。值得一提的是，参与此项工作的某些研究人员之前在谷歌工作，而他们…