近日，蚂蚁集团代码大模型CodeFuse-CodeLlama-34B4bits量化版本发布。 CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits是CodeFuse-CodeLlama-34B模型的4bits量化版本，后者是通过QLoRA对基座模型CodeLlama-34b-Python进行多代码任务微调而得到的代码大模型，模型输入长度为4K。 经4bits量化后，CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits可用单张A10（24GB显存）或者RTX4090(24GB显存)加载，同…

近日，蚂蚁集团代码大模型CodeFuse-CodeLlama-34B4bits量化版本发布。 CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits是CodeFuse-CodeLlama-34B模型的4bits量化版本，后者是通过QLoRA对基座模型CodeLlama-34b-Python进行多代码任务微调而得到的代码大模型，模型输入长度为4K。 经4bits量化后，CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits可用单张A10（24GB显存）或者RTX4090(24GB显存)加载，同…

决策类人工智能公司第四范式在香港联合交易所主板成功上市。根据招股书披露的信息，该公司的股份代号为6682.HK，发行价格为每股55.60港元。首日开盘价为63.1港元，较发行价上涨13.49%。 Business game on digital stock market financial and chess background. Digital business and stock market financial on LED. Double exposure chess business…

决策类人工智能公司第四范式在香港联合交易所主板成功上市。根据招股书披露的信息，该公司的股份代号为6682.HK，发行价格为每股55.60港元。首日开盘价为63.1港元，较发行价上涨13.49%。 Business game on digital stock market financial and chess background. Digital business and stock market financial on LED. Double exposure chess business…

南方电网公司于9月26日在广州举行了电力行业人工智能创新平台及自主可控电力大模型发布会。该公司不仅发布了电力行业人工智能创新平台，同时还首次推出了该平台的首个产品——电力大模型。 这个人工智能平台将为开发者提供训练、微调和部署等服务，并集成了电力样本集、模型库、训练环境和算力资源等资源，为开发者打造了一站式的模型服务产品。电力大模型具备意图识别、多轮对话、总结提炼、自动生成巡检报告和可视化数据服务等功能。该模型已经在广东、广西、云南、贵州和海南五个省区的发电、输电、变电、配电和用电等领域的80多…

南方电网公司于9月26日在广州举行了电力行业人工智能创新平台及自主可控电力大模型发布会。该公司不仅发布了电力行业人工智能创新平台，同时还首次推出了该平台的首个产品——电力大模型。 这个人工智能平台将为开发者提供训练、微调和部署等服务，并集成了电力样本集、模型库、训练环境和算力资源等资源，为开发者打造了一站式的模型服务产品。电力大模型具备意图识别、多轮对话、总结提炼、自动生成巡检报告和可视化数据服务等功能。该模型已经在广东、广西、云南、贵州和海南五个省区的发电、输电、变电、配电和用电等领域的80多…

随着视觉与语言的深度融合，文本图像理解成为多模态领域的新方向。在这篇论文中，介绍了一个突破性的多模态模型KOSMOS-2.5，展示了它在处理文本密集图像上的强大能力。 你可以在以下地址找到该论文： KOSMOS-2.5是在KOSMOS-2的基础上进行改进的，在统一的Transformer框架下实现了对文本图像的端到端理解。它包括视觉编码器和文本解码器，并通过重采样模块进行连接，能够同时完成文本内容和坐标的检测以及Markdown格式文本的生成。 数据集是KOSMOS-2.5的关键。在文章中，使用…

随着视觉与语言的深度融合，文本图像理解成为多模态领域的新方向。在这篇论文中，介绍了一个突破性的多模态模型KOSMOS-2.5，展示了它在处理文本密集图像上的强大能力。 你可以在以下地址找到该论文： KOSMOS-2.5是在KOSMOS-2的基础上进行改进的，在统一的Transformer框架下实现了对文本图像的端到端理解。它包括视觉编码器和文本解码器，并通过重采样模块进行连接，能够同时完成文本内容和坐标的检测以及Markdown格式文本的生成。 数据集是KOSMOS-2.5的关键。在文章中，使用…

什么是“超级Prompt”? 想象一下，你有一个助手，无论是打开知识的大门，还是解锁生活的小技巧，都能轻松搞定。这就是“超级Prompt”的魔力所在，它是一段详尽而结构化的输入信息，让模型能准确地读懂你的需求，从而生成针对特定任务或应用的高质量回应。 如何运用这把神奇的钥匙? 1. 明确任务 你需要明确你想让助手完成什么任务，就像是设置GPS导航的终点。 2. 提供上下文关键词 提供相关的关键词和示例，这就像是给助手提供了一张详细的地图。 3.设置期望输出和受众 这会让助手知道它的答案需要满足哪…

什么是“超级Prompt”? 想象一下，你有一个助手，无论是打开知识的大门，还是解锁生活的小技巧，都能轻松搞定。这就是“超级Prompt”的魔力所在，它是一段详尽而结构化的输入信息，让模型能准确地读懂你的需求，从而生成针对特定任务或应用的高质量回应。 如何运用这把神奇的钥匙? 1. 明确任务 你需要明确你想让助手完成什么任务，就像是设置GPS导航的终点。 2. 提供上下文关键词 提供相关的关键词和示例，这就像是给助手提供了一张详细的地图。 3.设置期望输出和受众 这会让助手知道它的答案需要满足哪…