之江院士讲坛上，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤作了《从ChatGPT谈AI应关注的方向》主旨报告。他指出，数据与知识双轮驱动将助推新一轮AI大潮。 年初以来，ChatGPT在国内备受关注，为何ChatGPT如此火热？潘云鹤认为主要有三方面原因，其一，ChatGPT为聊天而设计，较先前的人工智能聊天程序回答问题的水平提高得出乎意料，而且表现了实事求是的特点；第二，ChatGPT可能会动记者、编辑、作家等文字工作者以及画家、作曲家、作词家等文化工作者的奶酪；第三，国际企业的精彩运作和竞争推动了C…

有人认为，这是未来互联网世界的基础设施，将“拉开新时代的序幕”，也有人抱怨ChatGPT“满嘴跑火车”，缺乏常识，不能从本质上了解事物。 沈阳用“代际升级”来描述ChatGPT带来的变革，在他看来，未来两三年AIGC和类ChatGPT产业将高速发展，带来移动互联网功能的进一步升级和变化。 业内人士认为，整体来看，AIGC未来有较广阔的发展空间，而目前在内容质量，投入成本，隐私规范，版权归属等方面仍存诸多问题。 沈阳说，目前已发现ChatGPT存在局限性，如基于知识产权，版权限制，专业报道内容不够…

AIGC的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求，海量需求牵引AIGC应用落地，随着数字经济与实体经济融合程度不断加深，以及谷歌，Meta，微软，字节跳动，百度等平台型巨头及影谱科技，科大讯飞等AI代表企业的数字化场景向元宇宙转型，人们对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。 AIGC为数字经济发展注入新动能。 数字内容的生产取决于想象能力，制造能力和知识水平，传统内容生产手段受限于人力有限的制造能力，逐渐无法满足消费者对于数字内容的消费需求，供给侧产能瓶颈日益凸显，基于…

近期备受关注的ChatGPT由美国人工智能公司OpenAI发布，有人将ChatGPT概括为“聊天机器人+知识检索+文本生成工具”，它不仅能与人类互动对话，还能完成写文案，论文，代码和翻译等各种具体任务，由于有流畅自然的多轮对话能力，更接近人类表达，且具备更强大的问题处理能力，吸引大量关注。 事实上，近年来，人工智能技术应用场景持续拓展。 据创新工场首席科学家，澜舟科技创始人周明介绍，澜舟科技开发的孟子模型已在营销文案生成，文学辅助创作，研报生成，论文助写，数字人脸生成，新闻报道撰写，智能客服等领…

2023年ChatGPT爆发成为科技圈最大热点，但很多人对其有一些误解，最常见的误读就是将其当成一种全新技术来讨论。实际上ChatGPT只是一个产品，其底层技术是已出现好几年的预训练大模型技术，基于该技术的AIGC产业早已爆发，其中AI绘画应用在2022年就已风靡全球。 从《互联网周刊》发布的“2022年度AIGC应用创新TOP30”来看，文字类、语音类和视觉类内容的生成是AIGC应用的三驾马车，其中在“2022年度AIGC应用创新TOP30”中排名第七的美图就主攻视觉类AIGC应用。去年底，美…

目前我在国内没有接触到太多通过商业化IP去运作的，这样的企业也只看到过一两家，国内有家不错的叫凹凸世界，它的创新点在于把传统的NFT买卖关系变成让社区成员参与共建的社群关系，能够一起分享IP成长带来收益的模型，能够从传统IP进化到Web3时代的IP，我觉得这还是挺有意义的。 前几年有很多NFT平台陆续涌现，但后来却总有这样那样的问题，可能也是因为新兴事物都要经历一番野蛮生长，我觉得可能我觉得还是未来应该是去多看一下国外的一些这种社群共建等等，这种新的商业模型，我觉得是挺值得我们去学习，深思的一件…

美国当地时间周四，热门聊天机器人 ChatGPT开发公司 OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）表示，该公司将发布工具，让企业和个人用户定制生成式人工智能（AIGC）系统。他在参加摩根士丹利主办的投资者会议时表示， OpenAI将专注于建立向其他公司销售 API的平台，并创建更多类似于 ChatGPT的杀手级应用。这将让用户更好地控制 AI系统，同时针对通用和特定用例改进 AI模型。据互联网分析商 Similarweb估计，自去年11月推出以来， ChatGPT的人气始终在…

AIGC指人工智能生产内容，创作者由实体的人变成了机器和人工智能，信通院给出了AIGC的广义概括，AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生产的一类技术合集。 在时代，PGC是内容制作的一种主要方式，时代，UGC的重要地位开始凸显，创作者经济时代，面对元宇宙场景下的海量高质量内容需要，AIGC将扮演着更为重要的角色。 百度创始人李彦宏提出AIGC将走过助手，协作和原创三个阶段，助手阶段，是AIGC辅助人类进行内容生产，关键在于编辑优化功能，协作阶段…

        在提升生产率上，显示出了更强大的能力，出现了一系列新型的内容生产力产品，在文字、图片、声音、视频甚至3D等领域，都出现了一大批面向 B端企业的快速增长的企业。在文字领域中， Jasper AI和 Copy AI都已经取得了很好的商业效果，而在图像领域中， Midjourney和 Stability AI等也都取得了很大的发展， Stability AI在种子轮中获得了1.01亿美元的估值，并在10亿美元之后，最近有消息说，它正在进行下一轮的融资，大概是50亿美元左右。最近一家名为…

生成算法，预训练模式，多模态等AI技术累计融合，催生了AIGC的大爆发。 一是基础的生成算法模型不断突破创新，二是预训练模型引发了AIGC技术能力的质变，三是多模态技术推动了AIGC的内容多边形，让AIGC具有了更通用的能力。 不断创新的生成算法，预训练模型，多模态等技术融合带来了AIGC技术变革，拥有通用性，基础性，多模态，参数多，预练数据量大，生成内容高质稳定等特征的AIGC模型成为了自动化内容生产的“工厂”和“流水线”。 AIGC有望塑造数字内容生产与交互新范式，成为互联网的内容生产基础设…