Google DeepMind的机器学习研究团队近期宣布，他们成功证明人工智能（AI）代理可以通过社会学习方式获取技能，类似于人类和其他动物的学习过程。这一成果被认为是人工智能领域的一项重大突破，为实现人工通用智能迈出了一步。 该研究团队由Google DeepMind的工程师Edward Hughes领导，他们致力于解决AI代理获取新技能的一些限制。传统上，通过向AI代理展示大量第一人称人类演示视频的监督学习是一种常见方法，但这种方法需要大量的实验室时间和资金。为了启发AI代理，研究人员转向了…

腾讯云智能发起全球首个金融风险控制领域的大模型国际标准 腾讯云智能官方宣布，11月30日在深圳召开的IEEE金融风控大模型标准启动会上，由腾讯主导发起的全球首个金融风险控制领域的大模型国际标准正式发布。这个标准旨在为金融机构在风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，以应对日益复杂和数据驱动的金融环境。 该标准由中国信息通信研究院、中国科学技术大学、新加坡南洋理工大学、微众银行、马上消金、度小满、中原消金等科研院校及金融机构共同参与制定，并在国际权威标准组织IEEE的指导下举行启动会。 在…

Self-Operating Computer：GPT-4V驱动的自动化技术引领潮流 在科技的浩瀚海洋中，Self-Operating Computer框架以其独特的魅力吸引了我们的目光。这一框架运用先进的GPT-4V模型，通过模拟人类的鼠标点击和键盘输入，实现了惊艳的自主操作。在示范中，这一框架自动化地开启浏览器，访问Google Doc，并开始创作诗歌，展示了其多元的才艺。 Self-Operating Computer的核心优势在于其基于目标预测鼠标点击的准确X和Y坐标位置，以及在每个步骤…

在开源领域，通义千问取得了重大突破，推出了涵盖各种应用场景的全家桶模型。其中，Qwen-72B模型的开源在性能上实现了突破，成为目前性能最强的开源模型之一。Qwen-72B在多个权威基准测评中表现出色，超越了同规模的Llama2-70B和大部分商用闭源模型，填补了中国大模型市场的空白，为企业和科研机构提供了强大的推理能力。 通义千问的开源力度展现出全尺寸、全模态的特色，不仅有小型模型Qwen-1.8B和音频模型Qwen-Audio，还支持多语言、图像、语音等多种模态。这一系列开源模型的推出为开发…

Pika Labs，一家初创公司，最近正式发布了其令人印象深刻的AI视频生成器的1.0版本，为视频创作带来了全新的体验。 Pika1.0采用了全新的AI模型，能够以3D动画、动漫、卡通和电影等多种风格生成和编辑视频。此前，该初创公司已经在Discord平台上测试了Pika视频生成器的早期版本。 Pika Labs体验网址：https://top.aibase.com/tool/pika-labs。 Pika1.0的设计目标是使视频创作更加便捷和易用。这一全新的AI模型能够生成和编辑类似于Midj…

Phind V7，一款超越GPT-4的生成式AI代码开发平台 Phind V7，一款由Perplexity AI开发的生成式AI代码开发平台，近日在官网发布了最新版本。据Perplexity AI称，Phind V7在性能方面超越了GPT-4，运行效率提高了5倍，并且支持中文和16K超长上下文。 Phind V7是基于Phind的开源代码模型CodeLlama-34B V2，以及700亿个高质量代码和推理问题进行了额外精调。CodeLlama-34B V2在huggingface（笑脸）的代码大…

如何通过从网页中提取知识构建独特的 GPT 模型？GPT Crawler 是一个令人振奋的 AI 工具，可以从一个或多个 URL 中抓取网页内容，并生成用于创建定制 GPT 模型的知识文件。 GPT Crawler 是一个强大的网页知识提取工具，它采用了基于大量文本和代码训练的 GPT 大语言模型，能够以惊人的效率和准确性从网页中提取知识。与传统的网络爬虫只收集原始数据不同，GPT Crawler 利用自然语言处理技术来解释所遇到信息的上下文和意义，从而识别和提取重要的数据，包括关系、事实和概念…

Perplexity AI是一家由前谷歌AI研究员Andy Konwinski、Aravind Srinivas、Denis Yarats和Johnny Ho创立的初创公司，通过结合网络索引和最新信息与会话式AI聊天机器人界面，有望颠覆其前东家谷歌在网络搜索领域的领先地位。其聊天机器人Perplexity Copilot，直到最近一直使用OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 2作为后台「智能」，付费用户可以在这两者之间切换。 Perplexity AI发布了大型语言模型（L…

根据一项由AI初创公司Hugging Face和卡内基梅隆大学的研究人员开展的新研究，每次使用AI生成图像、撰写电子邮件或向聊天机器人提问，都会对地球造成一定的负担。研究指出，使用强大的AI模型生成一张图像所消耗的能源相当于给手机充满电，研究人员首次计算了使用AI模型进行不同任务所产生的碳排放。然而，他们发现使用AI模型生成文本的能源消耗相对较低，生成1000次文本只消耗相当于手机充电量的16%的能源。该研究强调了更加负责任地使用AI的重要性，并指出需要进一步研究AI的碳足迹，以更好地了解其对环…

“不服跑个分”这句话，对于关注手机圈的朋友来说一定不会陌生。就像手机性能的衡量需要依靠跑分软件一样，AI大模型也需要评测榜单来评估其性能。随着AI技术的不断发展，越来越多的AI大模型出现在人们的视野中，而这些模型也像手机厂商一样，不断地在各种评测榜单上刷分、争第一。 然而，与手机厂商不同的是，AI大模型的评测榜单并不是一个简单的细分市场，而是一个综合性的考试评测集。这些榜单的评估标准是统一的，包括MMLU、Big-Bench、AGIEval等，这些标准可以衡量大模型的多任务语言理解能力、应对人类…